Business Development Manager Nora Airas on liiketoiminnan kehittämisen rautainen ammattilainen.
”Olen ollut työelämässä liki 30 vuotta, joista viimeiset 13 Elisalla. Nautin työstäni. Parasta on ehdottomasti se, että saan edelleen oppia uutta melkein joka ikinen päivä”, hän kertoo.
”Data-analytiikka ja tekoäly ovat olleet aiemmissakin työtehtävissäni tärkeitä. Niiden tuomat mahdollisuudet alkoivat kiehtoa entistä enemmän, kun aloitin nykyisen työni kuluttajaliiketoiminnan kehittämisen parissa. Päätin syventää osaamistani Aalto EE:n DAAP-opintokokonaisuudessa”, Airas kertoo.
DAAP tulee sanoista Data, Analytics, and AI for Professionals. Se sisältää neljä kolmipäiväistä opintojaksoa. Halutessaan ohjelmasta voi poimia vain omiin tarpeisiin parhaiten sopivat osuudet.
”Kokemus oli erinomainen. Aalto EE:llä kouluttajina on akateemisia huippututkijoita, joiden opissa oli ilo olla. Kouluttajat olivat paitsi erittäin asiantuntevia, myös äärimmäisen innoissaan omista aloistaan”, Airas sanoo.
”Innostus ei kuitenkaan ollut hypetystä, päinvastoin. Koulutus pikemminkin hälvensi tähtipölyä monen aiheen ympäriltä. DAAP-opintojen aikana kiteytyi erinomaisesti esimerkiksi se, kuinka tekoälykäsitys elää ajassa. Kun jokin asia lakkaa olemasta erityisen vaikeaa tai hankalaa, sitä ei pidetä enää tekoälynä”, hän huomauttaa.
Selkeämpi kuva siitä, mikä on mahdollista
Airas kertoo hakeneensa koulutuksesta ennen kaikkea uusia näkökulmia liiketoiminnan johtamiseen.
Minulla on nyt selkeämpi kuva siitä, mikä on data-analytiikan ja tekoälyn hyödyntämisen saralla mahdollista ja missä näissä toteutuksissa mennään maailmanlaajuisesti.”
”Organisaatioiden mahdollisuudet päästä käsiksi dataan ja hyödyntää analytiikkaa ovat nyt aivan eri tasolla kuin vielä muutama vuosi sitten. Erityisen kiinnostavaa on se, kuinka paljon paremmin pystymme ennustamaan tulevaa. Nyt myös ymmärretään entistä paremmin, kuinka tärkeää on oppia menneestä ja rakentaa siltä pohjalta uutta. Sitähän ei voi tehdä, jollei ole vankkaa faktaa pöydällä”, hän toteaa.
”DAAP-opintojen ansiosta minulla on nyt selkeämpi kuva siitä, mikä on data-analytiikan ja tekoälyn hyödyntämisen saralla mahdollista ja missä näissä toteutuksissa mennään maailmanlaajuisesti”, Airas jatkaa.
Käytännön hyötyä omaan työhön
Airas korostaa saaneensa jokaisesta DAAP-opintojaksosta ideoita omaan työhönsä.
”Työnantajani näkökulmasta DAAP-opintojen konkreettisin anti on varmasti se, että esitän vaikeita kysymyksiä ja kyseenalaistan oletuksia entistä rohkeammin – ennen kaikkea löytääkseni kehityskohteita, joissa voimme aidosti hyödyntää data-analytiikkaa ja tekoälyä liiketoiminnan kehittämiseen”, Airas sanoo.
Real-World Impact of AI Applications -opintojakson anti oli Airaksen mukaan erityisen hyödyllinen.
”Syvennyimme tässä opintojaksossa moniin aiheisiin, jotka ovat työni kannalta hyvin oleellisia, esimerkiksi EU:n tekoälyasetukseen, tekoälyn hyödyntämisen eettisiin haasteisiin, sekä vastuullisuuteen. Liiketoiminnan johdossa pitää pystyä ottamaan kantaa näihin asioihin ja tekemään pitkäkestoisia päätöksiä”, hän painottaa.
”Hyödynsin vastikään tästä opintojaksosta saatuja oivalluksia, kun sparrasin uutta liiketoimintaamme eettisistä näkökulmista ja vastuullisuudesta. Kävimme erittäin antoisan keskustelun. Keskustelukumppanieni mukaan se avasi heille monia uusia näkökulmia”, Airas mainitsee.
Luottamuksellinen ilmapiiri edisti avointa vuoropuhelua
Airas kertoo suosittelevansa mielellään Data, Analytics, and AI for Professionals -opintokokonaisuutta. Hän korostaa koulutuksen sopivan kaikille kiinnostuneille, osaamisalueesta riippumatta.
Syvennyimme moniin aiheisiin, jotka ovat työni kannalta hyvin oleellisia, esimerkiksi EU:n tekoälyasetukseen, tekoälyn hyödyntämisen eettisiin haasteisiin, sekä vastuullisuuteen."
”Pohdin koulutusohjelmia vertaillessani, olisiko DAAP minulle oikea paikka – minullahan on täysin kaupallinen tausta. Keskustelin asiasta Aalto EE:n ohjelmajohtajan kanssa ja vakuutuin siitä, että kannattaa lähteä rohkeasti mukaan. Jos haluat syventää osaamistasi data-analytiikan ja tekoälyteknologioiden hyödyntämisessä, DAAP on oikea valinta”, hän sanoo.
Osallistujien erilaiset taustat rikastivat keskusteluja kaikissa DAAP-opintojaksoissa.
”Aalto EE:n kouluttajat olivat taitavia fasilitoimaan vuorovaikutusta. He onnistuivat luomaan luottamuksellisen ilmapiirin hyvinkin erilaisissa työrooleissa vaikuttavien osallistujien kesken”, Airas toteaa.
”Monilla osallistujalla oli vahvaa teknologiaosaamista, kun taas toiset toivat arvokkaita liiketoimintanäkökulmia keskusteluihin. Se toi vuoropuheluun variaatiota: tarkastelimme data-analytiikan ja tekoälyn mahdollisuuksia aina monista eri perspektiiveistä ja opimme paljon myös toisiltamme”, Airas kiteyttää.
Hyvä DAAP-opiskelukokemus innosti Airaksen osallistumaan lisäksi Aalto EE:n järjestämään yksipäiväiseen Leading the AI Transformation Process -koulutukseen.
”Se oli erinomainen lisä DAAP-opintokokonaisuuteen. Jos sinulle tarjoutuu mahdollisuus lähteä mukaan, suosittelen lämpimästi sitäkin”, Airas sanoo.