Haku / ilmoittautuminen

Toteutusmuoto

Toistuvuus

Paikka

Kieli

Laajuus

Data, Analytics, and AI for Professionals -opintokokonaisuus 

Osaamista ja syvällistä ymmärrystä datan ja tekoälypohjaisten ratkaisujen hyödyntämiseen  

Haluatko kehittää taitojasi datan hyödyntämisessä ja tekoälyhankkeiden edistämisessä? Miten organisaatiosi pysyy edellä kilpailijoita hyödyntämällä tehokkaasti dataa ja tekoälyä? Mitkä ovat nykyiset tekoälyteknologiat, ja miten niitä voidaan kehittää ja ottaa käyttöön vaikuttavasti? 

Data, Analytics, and AI for Professionals (DAAP) -opintokokonaisuudesta löydät vaihtoehdot niin tekoälyn liiketoimintamahdollisuuksien ja -haasteiden ymmärtämiseen ja ratkaisemiseen kuin tekoälypalveluiden tekniseen hyödyntämiseen ja kehittämiseen. Opintokokonaisuus on suunniteltu auttamaan organisaatioita ja yksilöitä omaksumaan – ymmärtämään, valitsemaan, käyttämään, soveltamaan ja kehittämään – uusia teknologioita ja työkaluja. 

Kokosimme yhteen parhaat dataan, analytiikkaan ja tekoälyyn keskittyvät koulutuksemme ja kouluttajamme ja loimme elämänlaajuista oppimista tukevan oppimiskokonaisuuden, joka mahdollistaa yksilöllisen, joustavan opintopolun. 

DAAP:n modulaarisen rakenteen ansiosta voit valita itsellesi sopivan tahdin opiskella sinua kiinnostavia kokonaisuuksia.  Koko ohjelma sisältää neljä erillistä moduulia, joita on mahdollista suorittaa myös yksittäin. 

Ohjelmasta on mahdollista siirtää 18 ECTS-opintopistettä Aalto Executive MBA- tai Aalto MBA -ohjelmaan.

Lataa esiteKysy lisätietoja

Ohjelma toteutetaan yhteistyössä Suomen tekoälykeskus FCAI:n kanssa.

Aloitus

Joustava aloitus

Hinta:

Aikataulu Ota yhteyttä

Lähetä viesti

Etene opintokokonaisuudessa joustavasti

Introduction to AI and Data

1. moduuli / 3 päivää

AI Methods and Applications

2. moduuli / 3 päivää

Real-World Impact of AI Applications

3. moduuli / 3 päivää

Future Considerations of AI

4. moduuli / 3 päivää

DAAP-opintokokonaisuudessa opettavat Aalto-yliopiston, Helsingin yliopiston, Suomen Tekoälykeskuksen (FCAI) sekä alan edistyneimpien yritysten johtavat kouluttajat ja asiantuntijat.

Ohjelmaan on koottu kattava kokemuksemme sekä parhaat kouluttajat ja sisällöt suosituista data, analytiikka ja tekoäly -koulutusohjelmista kuten Diploma in Artificial Intelligence. Koulutuskokonaisuudessa yhdistyy viimeisin tutkimustieto ja käytännön oppiminen erilaisten esimerkkien ja harjoitusten avulla.

 Luo itsellesi sopiva oppimispolku ja suorita opintoja haluamaasi tahtiin. Tarjoamme kiinnostavia opintomoduuleita, joiden avulla syvennät osaamistasi itseäsi kiinnostavista aiheista. Tarjolla on päivittyvä valikoima opintoja.

Hyödyt

Ohjelma rakentaa tulevaisuuden osaamista. Tarjoamme neljä moduulia, jotka lähestyvät tekoälyä, dataa sekä analytiikkaa eri näkökulmista. Kokeneet kouluttajamme takaavat vaikuttavan oppimiskokemuksen, jotta sinä ja organisaatiosi hyödytte parhaalla mahdollisella tavalla.

Syvennät ymmärrystäsi data-analytiikasta ja tekoälystä sekä kartutat käytännön taitoja.
Opit tekoälyteknologioista sekä siitä, miten organisaatiosi ottaa niistä kaiken hyödyn irti.
Opit kehittämään ja ottamaan käyttöön tekoälyyn perustuvia ratkaisuja.
Moduulien jälkeen osallistujille annetaan kotitehtävä, joka tukee opitun viemistä suoraan käytäntöön.

Kenelle? 

Ohjelma sopii kaikille, jotka tarvitsevat työssään syvällistä ymmärrystä ja käytännön soveltamistaitoja data-analytiikan ja tekoälyteknologioiden hyödyntämisestä.

Ohjelma sopii muun muassa

  • Projekti- ja tuotepäälliköille
  • Kehityspäälliköille ja -johtajille
  • HR-ammattilaisille 
  • IT-asiantuntijoille, -päälliköille ja -johtajille
  • Analyytikoille
  • Ohjelmoijille ja kehittäjille
  • Eri alojen insinööreille

Sisältö

Data, Analytics, and AI for Professionals -opintokokonaisuuden opintomoduulit ovat itsenäisiä kokonaisuuksia. Voit suorittaa joustavasti haluamasi ja tarvitsemasi määrän opintoja. 

DAAP-opintokokonaisuus rakentuu neljästä opintomoduulista, jotka kaikki sisältävät kolme yhteistä koulutuspäivää. Opintoihin sisältyy sekä intensiivistä lähiopetusta että käytännön case-esimerkkejä. Käsiteltäviä aiheita ovat mm. generatiivinen AI, datastrategia, tekoälyteknologiat ja -sovellukset sekä dataan ja tekoälyyn liittyvät eettiset kysymykset.  

 

Opintojaksoja täydentävät yksilöharjoitukset, joiden ansiosta voit soveltaa oppimaasi heti omassa työssäsi.  

Aikataulu ja moduulit

Data, Analytics, and AI for Professionals (DAAP) -opintoja on mahdollista suorittaa joko kokonaisuutena tai joustavasti moduuli kerrallaan oman aikataulusi mukaan. 

Kukin moduuli on mahdollista suorittaa erikseen omana ohjelmanaan, mutta suosittelemme moduulien suorittamista annetussa järjestyksessä.  

 

Moduulit

Kouluttajat

Antti Ukkonen

Antti Ukkonen on tietojenkäsittelytieteen tutkija ja kouluttaja. Hänellä on yli kahdenkymmenen vuoden kokemus T&K työstä sekä yksityisissä ja julkisissa organisaatioissa.

Tällä hetkellä Antti toimii yksityisenä konsulttina ja auttaa yrityksiä tekoälyhankkeiden kanssa. Edellisessä tehtävässään hän toimi tuotejohtajana Speechly Oy:ssä, jonka Roblox Inc osti syyskuussa 2023. Tätä ennen hän oli akatemiatutkija Helsingin yliopistossa. Hän on myös työskennellyt Työterveyslaitoksella, Aalto-yliopistossa ja internetyhtiö Yahoo!:n tutkimuslaitoksella. Antilla on tekniikan tohtorin tutkinto Aalto-yliopistosta (2008), ja hän on datatieteen dosentti Helsingin yliopiston Tietojenkäsittelytieteen osastolla.

Laura Ruotsalainen

Laura Ruotsalainen on tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori Helsingin yliopistossa.

Hän johtaa spatiotemporaalisen data-analyysin (SDA) tutkimusryhmää, joka tutkii ja kehittää konenäköä ja koneoppimismenetelmiä kestävyystieteen päämäärien edistämiseksi.

Ruotsalainen on Suomen Tekoälykeskuksen (FCAI) ohjausryhmän jäsen vastuualueenaan tekoälyn ja kestävyystieteen synergioiden edistäminen.

Marko Turpeinen

Marko Turpeinen on professori Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksella.

Marko Turpeisella on yli 25 vuoden kokemus liiketoiminnan visionäärinä ja kansainvälisenä koulutus- ja innovaatiojohtajana teollisuuden ja verkostoyhteiskunnan digitaalisessa muutoksessa.

Turpeinen on aiemmin työskennellyt muun muassa MIT Media Labissa, johtanut EIT Digitalia Suomessa, ohjannut digitaalista innovaatiota Alma Mediassa ja ollut yksi MyData-liikkeen käynnistäjistä.

Teemu Roos

Teemu Roos on tietojenkäsittelytieteen professori Helsingin yliopistossa. 

Hän johtaa tekoälyn opetusta Suomen tekoälykeskuksessa FCAIssa. Roos on suositun Elements of AI -verkkokurssin vastuuopettaja – kurssi on keskeinen osa Suomen ainutlaatuista tekoälystrategiaa, jossa tekoäly kuuluu kaikille.

Kustannukset ja ilmoittautuminen

Yksittäisen opintomoduulin hinta on 3 300 € (+ alv).

Halutessasi voit ostaa useamman moduulin yhdellä kertaa pakettihintaan:

  • kaksi moduulia 5 700 € (+ alv)
  • kolme moduulia  7 950 € (+ alv)
  • neljä moduulia 9 950 € (+alv)

Data, Analytics, and AI for Professional (DAAP) -opintokokonaisuuden moduulit

Voit valintasi mukaan osallistua koko DAAP-opintokokonaisuuteen, joka sisältää kaikki neljä moduulia tai ilmoittautua erillisille DAAP-opintojaksoille.